Este módulo es el más extenso que propone el proyecto, ya que incorpora las tareas con mayor carga de investigación. Tras el análisis detallado de los dominios, escenarios, técnicas actuales, fuentes de información, así como los desafíos específicos a resolver, en este módulo identificaremos las respuestas esperadas a futuras soluciones. El módulo explorará nuevos métodos y técnicas que rompen el estado del arte y que supongan un avance en la búsqueda de soluciones a los problemas señalados. Para modelar el contenido digital, toda la información relacionada con el contexto donde se produce y consume este contenido es relevante: su contenido textual, los perfiles de las entidades digitales involucradas en el intercambio de información, la estructura de red mantenida por estas entidades. Esto requiere un enfoque novedoso para la construcción de modelos, que deben lidiar con características heterogéneas (texto, estructura de red, evolución temporal, características adicionales presentes…). Desde la ingeniería de funciones hasta las soluciones integrales, la realidad holística de los contenidos digitales debe ser considerada en la búsqueda de modelos que permitan procesos de inferencia (clasificación y toma de decisiones) en la detección tanto de contenido beneficio (discurso de esperanza y contenido seguro) como malicioso. (discurso de odio y noticias falsas).